기타

1. 경진대회 개요1. 개요Dialogue Summarization 경진대회는 주어진 데이터를 활용하여 일상 대화에 대한 요약을 효과적으로 생성하는 모델을 개발하는 대회입니다. 일상생활에서 대화는 항상 이루어지고 있습니다. 회의나 토의는 물론이고, 사소한 일상 대화 중에도 서로 다양한 주제와 입장들을 주고받습니다. 나누는 대화를 녹음해 두더라도 대화 전체를 항상 다시 들을 수는 없기 때문에 요약이 필요하고, 이를 위한 통화 비서와 같은 서비스들도 등장하고 있습니다. 그러나 하나의 대화에서도 관점, 주제별로 정리하면 수많은 요약을 만들 수 있습니다. 대화를 하는 도중에 이를 요약하게 되면 대화에 집중할 수 없으며, 대화 이후에 기억에 의존해 요약하게 되면 오해나 누락이 추가되어 주관이 많이 개입되게 됩니다..

1. 경진대회 개요1. 개요이미지 분류란 주어진 이미지를 여러 클래스 중 하나로 분류하는 작업입니다. 이러한 이미지 분류는 의료, 패션, 보안 등 여러 현업에서 기초적으로 활용되는 태스크입니다. 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 인한 뛰어난 성능을 통해 현업에서 많은 가치를 창출하고 있습니다.그중, 이번 대회는 문서 타입 분류를 위한 이미지 분류 대회입니다. 문서 데이터는 금융, 의료, 보험, 물류 등 산업 전반에 가장 많은 데이터이며, 많은 대기업에서 디지털 혁신을 위해 문서 유형을 분류하고자 합니다. 이러한 문서 타입 분류는 의료, 금융 등 여러 비즈니스 분야에서 대량의 문서 이미지를 식별하고 자동화 처리를 가능케 할 수 있습니다.이번 대회에 사용될 데이터는 총 17개 종의 문서로 분류되어 있습니..

1. 경진대회 개요1. 개요부동산은 의식주에서의 주로 중요한 요소 중 하나입니다. 이러한 부동산은 아파트 자체의 가치도 중요하고, 주변 요소 (강, 공원, 백화점 등)에 의해서도 영향을 받아 시간에 따라 가격이 많이 변동합니다. 개인에 입장에서는 더 싼 가격에 좋은 집을 찾고 싶고, 판매자의 입장에서는 적절한 가격에 집을 판매하기를 원합니다. 부동산 실거래가의 예측은 이러한 시세를 예측하여 적정한 가격에 구매와 판매를 도와주게 합니다. 그리고, 정부의 입장에서는 비정상적으로 시세가 이상한 부분을 체크하여 이상 신호를 파악하거나, 업거래 다운거래 등 부정한 거래를 하는 사람들을 잡아낼 수도 있습니다. 저희는 이러한 목적 하에서 다양한 부동산 관련 의사결정을 돕고자 하는 부동산 실거래가를 예측하는 모델을 개..

1. 개요본 포스팅은 Upstage의 Deep Learning Basic 강의와 Pytorch 강의 수강 기간 중 그룹 스터디를 통해 하나의 주제를 선정한 뒤  해당 주제에 대해서 공부한 후 내용을 공유하고, 모르는 부분을 서로 피드백하는 방식으로 스터디를 진행하였습니다.해당 스터디 기간이 끝난 후 그 과정에 대한 보고서를 작성한 포스팅입니다. 2. 스터디 그룹 주제저희 스터디 그룹에서 선정한 주제는 Dive into Deep Learning 서적을 통해 각자 관심 분야를 선정하여 일주일에 한 챕터씩 공부한 후, 주 1회 공부한 내용을 팀원들과 공유하는 방식으로 진행하였습니다. 3. 스터디 그룹 학습 내용우선 제가 해당 서적을 통해 공부한 내용은 Chatper5. Multilayer Perceptrons..